Perbedaan antara IoT dan IIoT
Perbedaan antara IoT dan IIoT
IOT penuh dengan akronim, dari LPWAN ke MQTT ke akronim IOT itu sendiri. Namun, jika ini tidak cukup, kami akan memiliki banyak perubahan di Internet of Things! Salah satunya adalah IIoT, yang merupakan singkatan dari Industrial Internet of Things. Jadi apa perbedaan antara IoT dan IIoT?
"Di seluruh dunia, jika produktivitas industri meningkat sebesar 1%, itu dapat menambah 10 triliun hingga 15 triliun dolar AS ke PDB global dalam 15 tahun ke depan." - "Forbes" May Chunka
Perbedaan antara IoT dan IIoT
Dalam banyak contoh dan aplikasi Internet of Things, kita dapat melihat bahwa Internet of Things (IoT) menambah nilai dalam tiga bidang utama: meningkatkan efisiensi, meningkatkan kesehatan / keselamatan, dan menciptakan pengalaman yang lebih baik. Industrial of Internet Things (IIoT) melibatkan dua bidang pertama, yaitu meningkatkan efisiensi dan meningkatkan kesehatan / keselamatan.
IIoT mengacu pada subkategori yang lebih luas dari Internet of Things. Internet of Things mencakup IIoT dan pelacakan aset, pemantauan jarak jauh, perangkat yang dapat dipakai, dll. IIoT terutama difokuskan pada aplikasi industri, seperti manufaktur atau pertanian
Potensi besar Internet of Things
"Internet of Things dan Internet Industri akan mengubah banyak industri, termasuk manufaktur, minyak dan gas, pertanian, pertambangan, transportasi, dan perawatan kesehatan. Secara keseluruhan, ini menyumbang hampir dua pertiga dari ekonomi dunia." Forum Ekonomi Dunia, Barang Industri Laporan jaringan menyatakan
Dalam beberapa tahun terakhir, inovasi dalam perangkat keras, konektivitas, analisis data besar, dan pembelajaran mesin telah bergabung untuk membawa peluang besar bagi industri. Inovasi perangkat keras berarti bahwa sensor lebih murah, lebih kuat, dan memiliki daya tahan baterai lebih lama. Inovasi konektivitas berarti lebih murah dan lebih mudah untuk mengirim data dari sensor-sensor ini ke cloud. Analisis data besar dan inovasi pembelajaran mesin berarti bahwa setelah data sensor dikumpulkan, dimungkinkan untuk mendapatkan wawasan yang luar biasa tentang proses pembuatan.
Wawasan ini dapat menyebabkan peningkatan yang signifikan dalam produktivitas dan pengurangan biaya yang signifikan. Tidak peduli apa yang sedang diproduksi, itu dapat diselesaikan lebih cepat, dengan sumber daya lebih sedikit dan dengan biaya lebih rendah
Contoh potensi IIoT adalah pemeliharaan prediktif. Sebuah mesin yang rusak selama proses pembuatan bisa berarti jutaan dolar kehilangan produktivitas, dan produksi berhenti untuk menyelesaikan masalah.
Solusi di masa lalu adalah menjadwalkan pemeliharaan secara teratur, tetapi ini memiliki beberapa masalah. Bagaimana jika mesin rusak sebelum perawatan? Seperti disebutkan di atas, ini menyebabkan kerugian besar dalam produktivitas. Bagaimana jika mesin tidak membutuhkan perawatan? Buang-buang waktu, energi, dan uang dapat terbuang sia-sia di tempat lain.
Perawatan prediktif berarti menggunakan lebih banyak sensor untuk mengumpulkan data yang lebih baik pada mesin, dan kemudian menggunakan analisis data dan pembelajaran mesin untuk menentukan kapan mesin membutuhkan perawatan. Terlambat akan menyebabkan kerusakan pada mesin, dan tidak terlalu dini akan menyebabkan kesalahan alokasi sumber daya
Pemeliharaan prediktif hanyalah sebuah contoh, ini telah menjadi kenyataan.
Seiring dengan semakin cepatnya adopsi dan pengembangan IIoT, perubahan akan sangat besar. Pada akhirnya, kita dapat mencapai ekonomi otonom di mana pasokan dapat sepenuhnya memenuhi permintaan, sehingga sepenuhnya mengoptimalkan proses produksi dan mencapai nol limbah
Dan ada alasan bagus untuk meyakini bahwa IIoT akan mempercepat pengembangannya dalam waktu dekat ...
Mengadopsi Internet Industri Benda
Dalam banyak hal, IIoT berada di depan IoT dan akan terus melihat adopsi yang lebih cepat. Mengapa? Perbedaan utama antara IoT dan IIoT adalah bahwa, tidak seperti aplikasi IoT konsumen, motivasi untuk mengadopsi teknologi IIoT jauh lebih besar:
"IoT dan IIoT memiliki dua area fokus yang sangat berbeda. IoT Industri menghubungkan mesin dan sensor utama dalam industri berisiko tinggi seperti kedirgantaraan, pertahanan, perawatan kesehatan, dan energi. Dalam sistem ini, kegagalan sering menyebabkan kehidupan yang mengancam jiwa atau keadaan darurat lainnya. Di sisi lain, sistem IoT seringkali merupakan perangkat tingkat konsumen, seperti alat kebugaran yang dapat dipakai, termometer rumah pintar, dan pengumpan hewan peliharaan otomatis, keduanya penting dan nyaman, tetapi kegagalan tidak akan langsung menyebabkan keadaan darurat. rantai bergetar. "- RTI
Perbedaan lain antara IoT dan IIoT adalah bahwa dibandingkan dengan IoT, IIoT memiliki keunggulan jangka pendek yang lebih jelas. Perusahaan manufaktur dapat mengurangi biaya dan meningkatkan produktivitas, yang berarti pengembalian investasi yang lebih tinggi untuk mengadopsi solusi IIoT.
Namun, Internet of Things bukan tanpa tantangan ...
Rintangan ke Internet of Things
Keamanan dan interoperabilitas adalah dua kendala terbesar
Membawa sistem fisik online dapat membawa manfaat besar, tetapi juga berarti bahwa sistem ini dapat terancam. Ketika serangan cyber dapat mengontrol atau menghancurkan sistem fisik dari jarak jauh, mereka bisa menjadi menakutkan. Kasus terbaik adalah kerugian finansial besar, kasus terburuk adalah korban serius. Secara umum, keamanan adalah perhatian utama Internet of Things. Dalam beberapa tahun ke depan, keamanan akan menjadi konten penting diskusi. Informasi lebih lanjut tersedia di Rantai Zhengong.
Untuk mengumpulkan data dari sensor dan membuat data bermanfaat, semua yang ada di sistem perlu bekerja bersama. Kurangnya interoperabilitas antara sensor IoT, perangkat, konektivitas dan protokol komunikasi dan kurangnya standar dapat menghambat proses menghubungkan semuanya. Biasanya, ini juga masalah dengan Internet of Things.
Pertimbangkan dampak IIoT
"Pada 1980, di Cina, 25 pekerjaan dibutuhkan untuk menciptakan nilai output manufaktur sebesar 1 juta dolar AS. Saat ini, hanya 6,5 pekerjaan yang dapat menciptakan jumlah ini." Saat kita memasuki masa depan dan melihat percepatan adopsi IIoT, Peningkatan produktivitas akan lebih terasa. Gigafactory Tesla akan sangat otomatis, dan menjanjikan bahwa hanya 6.500 pekerja yang dapat mencapai nilai output luar biasa $ 100 miliar. Itu hanya 1,3 pekerjaan, yang dapat menciptakan nilai output manufaktur 1 juta dolar AS.
Jadi apa artinya ini untuk bekerja di Cina?
Sisi positifnya, ini kemungkinan akan membantu mengembalikan manufaktur dari luar negeri ke China. Karena tenaga kerja asing murah, industri manufaktur telah pindah ke daerah di luar China, tetapi solusi IIoT akan menciptakan mesin dan sistem yang lebih kuat daripada tenaga kerja manual murah ini.
Internet of Things juga akan menciptakan industri dan kategori pekerjaan baru untuk mendukung sistem berteknologi tinggi ini. Perancang robot medis, manajer modernisasi jaringan listrik, insinyur jaringan transportasi antar moda, dll.
Namun, kita harus berhati-hati bahwa karya yang dibuat mungkin kurang dari pekerjaan yang dihancurkan. Seperti ditunjukkan di atas, peningkatan produktivitas berarti lebih sedikit pekerjaan yang diperlukan untuk menciptakan nilai yang sama, dan berpotensi berarti lebih sedikit kerja secara keseluruhan.
Bahkan jika tidak ada kehilangan pekerjaan bersih atau bahkan peningkatan pekerjaan bersih, kita perlu mempertimbangkan jenis pekerjaan yang dibuat dan dihancurkan. Kategori pekerjaan baru akan membutuhkan keterampilan interdisipliner; pengetahuan mendalam tentang industri tertentu, serta keterampilan dan keahlian dalam teknologi baru, perangkat lunak, analisis data, integrasi sistem, dan keamanan jaringan.
Pekerjaan ini bukan kerah biru, dan keterampilan ini akan membutuhkan pelatihan dan pendidikan tingkat tinggi. Bagaimana cara memberikan pelatihan dan pendidikan semacam ini? Siapa yang akan membayar? Saya tidak punya jawabannya, tetapi pertanyaan-pertanyaan ini sangat penting ketika kita memasuki revolusi industri berikutnya.
